医療機関向けサービス比較・導入サポートサイト コトセラ

【サービス概要】

AIを用いた効率的な乗合送迎システムを用いて、介護送迎に関する課題解決（送迎計画作成工数の削減、送迎車両の台数最適化）、病院送迎に関する課題解決（患者さまの移動利便性向上、運行コストの最適化）を、伴走型サポートで実現します！

【解決しうる病院課題】

・介護施設の送迎計画策定に工数がかかり、職員のリソースがひっ迫している
・病院送迎サービスの利用実態を把握したい（時間帯別・停留所別等の切り口で利用状況を可視化したい）
・病院送迎サービスの利便性向上を図りたい（病院への公共交通アクセスが悪く、患者様が通院しやすい環境を整えたい。路線形式で駅・病院間の送迎をしているが、よりエリア送迎を導入したい等）
・送迎に係るコストを低減したい（運行車両台数の見直しを図りたい等）

【サービスの特徴】

＜介護送迎向けソリューション＞
1　送迎計画策定の工数削減
　・手作業による送迎計画の作成工数をシステムで自動化し、計画作成工数を大幅に削減
2　運行車両の台数最適化
　・車両や利用者情報をもとに最適な車両を選択して送迎ルートを生成することで、運行車両台数の見直しに貢献

＜病院送迎向けソリューション＞
1　利用状況の見える化・分析
　・送迎バスの利用状況を見える化し、送迎の最適化（路線再編・統廃合等）に活用可能なレポートをご提供。
　・患者様の送迎データ、診療内容、近隣病院状況等の分析により、病院のエリア戦略検討を多面的にご支援。
2　移動の利便性向上
　・バス停を柔軟に設置することで自宅付近からバスに乗車できる環境を整備し、患者さまの身体的負担を軽減。
　・徒歩、乗換等の時間を減らす事で通院時間を短縮。
3　AIによる効率的な乗合送迎
　・患者さまは、ご希望の乗車場所・日時を指定するだけで予約完了（電話予約も可能）。
　・乗車予約が入り次第、最適ルートを運転手に案内、管理者はリアルタイムで運行状況を把握。
　・利用状況に応じたルート生成により、必要最低限の車両数・運行時間での送迎を実現。

【製品概要】

最大7日間の心電図記録を行うことができる、パッチ型の使い切りホルター心電計です。
患者様の受診時に貼付し、最大7日間の記録を行います。
検査終了後、患者様に同封のレターパックを用いて解析センターへ送付いただきます。
データをAI、臨床検査技師が解析し、医師の読図所見を記載の上、専用のWebサイトを通じて検査結果レポートを病院様へ送付します。

【製品特徴】

・最大7日間検査可能
・データ解析業務の外部委託、結果レポートはWeb確認（PDF出力）
・簡単装着
・患者様は最大二回の通院で完結
・防水規格IP57（シャワー浴可）
・ホルター心電図検査における備品購入不要（在庫購入のみ）

【導入効果】

・医師、スタッフの負担を減らすことに繋がる
・備品購入コストを気にせずホルター心電図検査を始めることができる
・7日間の長時間検査で、より多くの不整脈の検知に繋がる

【料金に含まれるもの】

gram本体（単回使用ホルター）、gram Web使用料、分析支援費用（技師、医師）、レターパックライト費用を含みます。

【サービス概要】

AIによる医療業界特化型のシフト/様式9の自動作成システムです。
100床未満〜500床以上の病院様にご導入実績があります。
契約更新率は97.2％とご導入いただいた病院様には長くご愛用いただいています。

【解決しうる病院課題】

・勤務シフト/様式9の作成時間を低減します。
・残業や休日（持ち帰り）のシフト作成が無くなり、管理職クラスの働き方改革に寄与します。
・新しく創出した時間で管理職者層が本来取り組むべき業務専念していただけます。
例）管理職が一般スタッフの悩みを聞ける時間ができることで離職率を低減させます。

【サービスの特徴】

・専任のサポートが付くことで、システムが苦手な方でも問題なくご利用いただけるようになります。
・クラウド型のサービスであるため、常に最新のシステムをご利用いただくことが可能です。
例）診療報酬制度の改訂に伴う、様式９の仕様も自動変更いたします。
例）システムが自動アップデートされ、便利な機能がご契約後も追加されていきます。
・医療・介護業界に特化したシフト作成システムとなっていますので、非常に高い精度となっています。

【導入済顧客からの声】

・龍野中央病院様
導入前は１週間かけて少しずつ作っていたシフトが、導入によって、1日ほどで基盤のほとんどが作れるようになりました。以前は、帰宅後にシフト作成のエクセルを開くだけでも億劫に感じていましたが、今では、エピタルHRを開いてボタンを押すだけでできるという心の軽さを実感しています。それによって帰宅後の生活にもゆとりがうまれ、子育てや趣味などに時間を使うことができるようになり、スタッフそれぞれのQOLの向上にも繋がっています。今後もエピグノを活用して業務の短縮化を目指し、より働きやすい環境を作っていけたらと考えております。

・中谷病院様
ソフトを買い取るタイプの会社など他社も同時に検討をしましたが、圧倒的にエピグノのコストパフォーマンスが良かったのと、AIを活用して作成できる最先端のシステムという所にとても興味を持ったので、導入することになりました。

【サービス概要】

働き方マイスターは、看護配置マイスターの新バージョンとして誕生しました。AIが短時間で勤務表を自動作成するため、様々な条件を試し、最適な勤務表を作成できます。
また、前身の看護配置マイスターは病院から生まれたシステムです。日々のイベント参加や応援など、勤務表や様式9の管理については実務者目線で開発した機能が充実しております。

【解決しうる病院課題】

・勤務希望の管理が煩雑で、公平性確保に課題がある
・勤務表の条件が複雑で、作成に時間がかかるうえ、うまく作れているか自信がない
・委員会や応援の実績管理が煩雑
・作った勤務表についての様式９をすぐに確認できない、急な退職や人事異動で人員配置基準維持できるか不安
・電子カルテ等周辺システムにデータ連携できない

【サービスの特徴】

・スタッフ自らの勤務希望申告、管理者による勤務希望申告のコントロール
・AIによる高度な勤務表自動作成
・応援兼務、イベント参加、業務分担等の勤務実績管理
・高精度な様式９生成、人員配置シミュレーション
・電子カルテシステムや勤怠管理システム等外部システムとの柔軟な連携

【導入後の効果】

・勤務表作成は、今までの負担が大きかったので9割位楽になりました。（済生会中央病院病棟師長様）
・様式9に関しては７割くらい減ったというか楽になりました。（同看護管理ご担当者様）

【導入済顧客からの声】

・済生会中央病院様
システムを信頼しきって使わせていただいております。自動作成で勤務表を作成した時に、必ず、達成率を確認します。最近は、自動作成のボタンを1回か2回押すと達成率99.8％位まで示すので、その後に評価を確認し、問題なさそうなら採用することにしています。ただ、最終的には自分の目で確認し、多少修正はしています。自部署では毎月8日に勤務希望を締め切り、その後自動作成ボタンを押すと、その日に出来上がってしまいます。

・宮崎善仁会病院様
今まで様式９を作成するのに苦労していましたが、看護配置マイスターは「イベント機能」で登録した委員会であったり、「応援機能」が自動で様式９に反映されるので、監査のたびにビクビクしなくて良くなりました。特にコロナ禍では、もともとの勤務があるところからコロナ病床へ移すとなると、応援機能を使わないと難しかったので助かりました。

ユビーAI問診は、患者ごとにAIが最適な質問を自動生成・聴取し、医師のカルテ記載業務の効率化を実現するWEB問診システムです。

・関連性の高い病名や患者の事前問診内容をそのままテキスト出力するので、電子カルテに簡単にコピー可能。
・医師が事務作業にあたる業務時間の削減を実現（月間数十時間）。
・患者の千差万別な症状に対応し、主訴・年齢・性別・季節などの要素をもとに問診を自動で出題。
・患者の回答内容に応じた参考病名を表示。総合内科領域をはじめとし主訴に応じAIが質問を選定。

無料トライアルについて

・無料トライアルは診療所に限り、期間は6か月となります。

【サービス概要】

医療・介護福祉・ヘルスケア業界の特殊で複雑な勤務シフトを、AI（人工知能）と数理モデルですばやく自動作成します（特許取得済み：　特許第7324260号）。シフト管理業務を大幅に短縮し、労務コストを削減し、シフト担当者のストレス解消に貢献します。もちろんその他の業界にも導入実績があります。
新規導入前も、導入後のサポートもずっと継続されますので、まるで自社内に新たなシフトサポート部門ができたような印象です。

【解決しうる病院課題】

・複雑で特殊な勤務シフト作成の自動化
・シフト管理部門のアウトソーシング
・公平なシフト実現による職場定着率の向上
・働き方改革への寄与
・クラスター発生時や災害発生時のシフト緊急組み替え
・シフト担当者の本来業務への回帰

【サービスの特徴】

・特殊で複雑な勤務ルールにも対応
・複雑な勤務ルールほど威力を発揮
・コロナワクチン接種会場など「募集型シフト」にも対応
・個人間のシフト交換がスマホでできる
・サーバー購入や特別なソフトが不要
・直感的でわかりやすい画面
・多様なシフトの種類、1日に複数のシフト掛け持ちが可能
・人事異動への対応や、組織またぎのシフトも可能
・勤務集計機能
・高いセキュリティ環境
・導入前も導入後も手厚いオンラインサポート

【導入事例】

京都第一赤十字病院さま​
がん研有明病院さま
大原記念　倉敷中央病院​さま
北里大学病院さま
沖縄県那覇市新型コロナウイルスワクチン接種推進室さま​
公益社団法人医療系大学間共用試験実施評価機構さま​
大阪大学歯学部附属病院さま​
埼玉医科大学総合医療センターさま​
公立阿伎留医療センターさま​
NHK（日本放送協会）ニュース・ネットワーク部さま
千葉県印西市健康増進課さま
千葉県市川市保健センター疾病予防課さま
北海道大学動物医療センターさま
横浜市立大学附属　市民総合医療センターさま
オムロンフィールドエンジニアリングさま​
横浜市立市民病院さま
シーメンスヘルスケア株式会社さま
国立病院機構 仙台医療センターさま
その他実績多数

AIレセチェッカーとは、AI技術をレセプトチェックに用いて、病院のレセプト点検修正業務に係る医療事務の効率化、並びに診療報酬の誤請求を防止し、病院の収益向上に貢献するシステムです。

AIが高精度で病名の欠落チェックと適切な追加適用病をレコメンド。
点検工数削減のための各種機能を搭載。
初期設定並びにメンテナンス等の面倒な作業を大幅削減。
十分なトライアルにより、高い実効性を担保。

【サービス概要】

AIレセチェッカーは、AI技術をレセプトチェックに用いて、病院のレセプト点検修正業務に係る医療事務の効率化、並びに診療報酬の誤請求を防止し、病院の収益向上に貢献するシステムです。

【解決しうる病院課題】

１．病院収入増と経営の安定化に寄与
1－1　コスト削減
⇚　残業代の抑制
⇚　人員の適正配置と余剰人員の削減
⇚　外部委託費の削減
⇚　印刷費・用紙代の削減
1－2　精度向上による診療報酬の誤請求防止
２．医事課職員のスキルに左右されないレセプト点検の実施
３．医師を含む職員の働き方改革の実現

【サービスの特徴】

・高い精度で、レセプトの点検要否を判定
・診療行為に対して≪AI≫が患者の複数の要素から最適な適用病名をレコメンド
・点検工数削減のための各種機能を搭載
・「初期設定並びにメインテナンス」作業（診療報酬時のマスター更新等）等面倒な作業の大幅削減
・ 本格稼働まで十分なシステム調整期間により高い実効性を担保

【導入済顧客からの声】

当院では、レセプトチェック業務を担当する職員の経験にばらつきがあり、点検方法も全レセプトチェックをする者や、レセプトチェッカーのみ対応する者など、各人の能力に合わせばらばらの方法がとられていました。一部のベテラン職員に過度の負担がかかる一方で、経験の浅い職員の業務スキルの習得も遅く、超過勤務が常態化し、職員の離職に悩まされていました。
これらの問題から、簡易な操作で精度の高いチェックが可能なシステムの導入が必要と考えました。長年続けてきた方法から新しい方法に切り替えることに難しさもありましたが、導入後は、職員の能力によらず業務効率化を図ることができました。その結果、請求業務に関する業務時間の減少に顕著な効果が見られ、超過勤務の削減および、派遣職員の減少も可能となりました。
他社製品は、病院ごとで細かいカスタマイズをする必要がありましたが、AIレセチェッカーは、導入後もMedical AI LABのフォローが手厚く、相談の上、システム変更にも対応いただけるため、とても心強く、常に課題を見つけ機能向上を進めることができています。

【サービス概要】

LOOGUE FAQはお問い合わせ対応業務を効率化するAIチャットボットです。
院内or院外から寄せられる日々の問い合わせに対して自動で回答いたします。
簡単な運用に特化したLOOGUE FAQは通常業務の片手間で運用することができ、お問い合わせ対応業務にかかる業務負荷を大幅に削減することができます。
QA自動生成機能(NoQA)を利用すれば院内マニュアルを取り込むだけでチャットボットが利用できます。

【解決しうる病院課題】

問い合わせ対応の業務効率化
属人的な回答からの脱却
感染マニュアル等、院内文章の簡易参照

【サービスの特徴】

院内or院外の質問に対しAIが自動で応答
短時間での設定、メンテナンスが可能
IT知識不要で簡単な運用

【導入済顧客からの声】

導入して１か月間で問い合わせは500件以上あったが、その期間チャットボットで解決できず電話での対応を行った問い合わせは1日に1件あるかどうかになり、電話対応件数を大幅に減らすことができた。
導入によって約560 時間/ 年の問い合わせ対応業務の時短効果を確認することができた。
メンテナンスが容易で使い勝手がとても優れていました。

【サービス概要】

・picktureは取得物の登録、管理、届出をwebブラウザ上で完結できるサービスです。
・AIを活用し、台帳登録や問い合わせにかかる負担を軽減できます。

【解決しうる病院課題】

・病院敷地内における拾得物をスマートフォンやタブレットで撮影することで登録の手間を簡略化できます。
・どこで紛失したかわからない問い合わせに対して、迅速な検索を行うことができます。

【サービスの特徴】

・picktureには2つのAI技術が組みこまれています。
　画像分類AI
　　拾得物の画像から特徴を抽出し、自動的に分類します。
　　警察が定める遺失物分類に準拠しているため、事務手続きに必要な書類の作成に寄与します。
　自然言語処理のAI
　　検索ワードのわずかな違いを処理し類似のワードでも検索が行えます。